Point based spatial analysis in population based health studies. The HUNT Study, Norway.
Prosjekt
- Prosjektnummer
- 46056607
- Ansvarlig person
- Håvard Wahl Kongsgård
- Institusjon
- NTNU, ISM
- Prosjektkategori
- phd-stipend 2012
- Helsekategori
- Cancer
- Forskningsaktivitet
- 8. Health Services
Rapporter
Vedlagt er en sammendrag av funn og paper
In Paper 1, we explored the use of the SMS system for data collection in epidemiology. The paper draws on our own experience of data collection in the HUNT area and shows how it is possible to create a spatial cohort without large resources. We started with a public? Norwegian phone book with coordinates, as well as an older version of the Norwegian income list. Together with the coordinates, we added area data and selected people who lived on a farm or 50 meters from a farm plot. In Nord-Trøndelag, this amounted to 22,000 people. We then sent SMS messages to everyone in the cohort, telling the participants to visit a website. While 1,600 visited the webpage, only 500 completed the survey on the use of pesticides. We concluded that all types of mass messaging (e.g., email SPAM) results in a low response-rate since it will generate typical response rates to the extent of 1 in 12,500,000. However, since scaling the survey will generate thousands of observations, a low response-rate is not the main problem. Instead, given the nature of mass messaging, selection bias and data quality are a major concern.
In Paper 2, we explored the possible connection between breaks/leaks in water pipes and bowel? conditions. The cold climate, in combination with old pipes, can lead to cracked and broken pipes. Small leaks may allow sewage or soil to contaminate tap water. Previous research has found that a fall in pressure due to maintenance and leaks is a health hazard. To study this association, we obtained detailed maps of water pipeline networks in the HUNT area (the Norwegian Nord-Trøndelag County. With the schematics, we constructed a new graph, removing all unnecessary nodes from the original network. Using spatial HUNT, we then connected the participants in HUNT to the closest node. We then modeled this combined result using a model normally used on area data. While we found no relation between the water networks and health conditions for people who had residences connected to different parts of the network, we suggested a valid approach for distinguishing between the general spatial effect and the water network.
Paper3 : Using space and distance as a proxy with the spatial location of base stations from national mobile phone operators in Norway, we measured the accumulative exposure of each participant in HUNT 2. Then, we conducted a survival analysis for risk of ICD-10 group C69-C72 cancers. The analyses suggested a non-causal relationship between increased long-term exposure and reduced cancer risk caused by unmeasured socioeconomic factors.
Paper 4: As a follow-up to Paper 3, in Paper 4, to illustrate the often-complex causal nature of spatial analysis, we explored the association between income and distance to mobile phone base stations. Using a spatially enabled version of the tax registry created by using a phone book, we then measured the distance to the nearest base station and analyzed the correlation with income. We found a negative effect of increased distance to the nearest mobile phone base station and living within 500 and 1000 meters of a base station. We concluded this non-linear relationship between income and distance to the nearest base station reflects consumer density rather than population density. The results suggest potential social or economic bias for exposure to base stations, which is hard or impossible to account for in population studies.
Ingen direkte, men lage software for reisetid
Phd prosjektet nærmer seg slutten. Vil submittet resten av paperene, samtidig holder jeg på med sammenskriving av PHD.
Vedlagt er en sammendrag av funn og paperIn Paper 1, we explored the use of the SMS system for data collection in epidemiology. The paper draws on our own experience of data collection in the HUNT area and shows how it is possible to create a spatial cohort without large resources. We started with a public? Norwegian phone book with coordinates, as well as an older version of the Norwegian income list. Together with the coordinates, we added area data and selected people who lived on a farm or 50 meters from a farm plot. In Nord-Trøndelag, this amounted to 22,000 people. We then sent SMS messages to everyone in the cohort, telling the participants to visit a website. While 1,600 visited the webpage, only 500 completed the survey on the use of pesticides. We concluded that all types of mass messaging (e.g., email SPAM) results in a low response-rate since it will generate typical response rates to the extent of 1 in 12,500,000. However, since scaling the survey will generate thousands of observations, a low response-rate is not the main problem. Instead, given the nature of mass messaging, selection bias and data quality are a major concern.
In Paper 2, we explored the possible connection between breaks/leaks in water pipes and bowel? conditions. The cold climate, in combination with old pipes, can lead to cracked and broken pipes. Small leaks may allow sewage or soil to contaminate tap water. Previous research has found that a fall in pressure due to maintenance and leaks is a health hazard. To study this association, we obtained detailed maps of water pipeline networks in the HUNT area (the Norwegian Nord-Trøndelag County. With the schematics, we constructed a new graph, removing all unnecessary nodes from the original network. Using spatial HUNT, we then connected the participants in HUNT to the closest node. We then modeled this combined result using a model normally used on area data. While we found no relation between the water networks and health conditions for people who had residences connected to different parts of the network, we suggested a valid approach for distinguishing between the general spatial effect and the water network.
Paper3 : Using space and distance as a proxy with the spatial location of base stations from national mobile phone operators in Norway, we measured the accumulative exposure of each participant in HUNT 2. Then, we conducted a survival analysis for risk of ICD-10 group C69-C72 cancers. The analyses suggested a non-causal relationship between increased long-term exposure and reduced cancer risk caused by unmeasured socioeconomic factors.
Paper 4: As a follow-up to Paper 3, in Paper 4, to illustrate the often-complex causal nature of spatial analysis, we explored the association between income and distance to mobile phone base stations. Using a spatially enabled version of the tax registry created by using a phone book, we then measured the distance to the nearest base station and analyzed the correlation with income. We found a negative effect of increased distance to the nearest mobile phone base station and living within 500 and 1000 meters of a base station. We concluded this non-linear relationship between income and distance to the nearest base station reflects consumer density rather than population density. The results suggest potential social or economic bias for exposure to base stations, which is hard or impossible to account for in population studies.
Året har blitt benyttet til utveksling ved imperial college London st mary's hospital ( "Airwave Health Monitoring Study") og sammenskringving av 4 papere.Fra 1. jan til 14.07 utveksling til imperial college London st mary's hospital. Jobbet med med "Airwave Health Monitoring Study", en studie som har fokus på helseeffekt av politiradio (tilsvarende nødnett i Norge). Hovedoppgaven i den sammenhengen var å lage en metode/software for prediksjon for bruk av politiradio basert på spørreundersøkelser og data fra opperatøren. Metoden vi benyttet bygger på erfaring fra machine learning og kunne med stor sikkerhet predikere bruk. Videre ble dette arbeidet gjort om til en metode artikkel som tok for seg vår fremgangsmåte som en alternative metode til klassiske metoder av imputation ofte bruk i medisinske studier. Studien viser at denne metode virker bedre enn tradisjonell imputation og derfor kan anbefales til andre forskere.
Videre har året blitt benyttet til å skriving av flere andre papere som del av phd.
Blant annet:
1 ----- Effekt av mobilmaster på kreft, HUNT2 data
2 ----- Vannledninger og helse i nord-trøndelag, HUNT 3 Data
3 ----- Inntekt og mobilmaster
4 ----- SMS systemer i medisin
Dette er en romlig epidemiologisk studie hvor deltakere blir representert som todimensjonale punkter i rom (X,Y) og tid (T).Vi ønsker å måle andre elementer gitt i rom og tid mot helsetilstander og sykdommer til HUNT deltakere. Som illustrasjoner på mulig fremtidig bruk, vil vi for deltakere i HUNT se på hvordan en rekke miljømessigere faktorer påvirker helsen. Vårt arbeid åpner for en rekke nye muligheter, prosjektet vil derfor ha stor vitenskaplig verdi for fremtidig forskning. Illustrasjoner og eksempler vil bli gjort tilgjengelig på http://havard.security-review.net/
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Prosjektet har samlet inn og analysert data fra en rekke kilder.
- Geocoding av deltakere i HUNT: Informasjonen ble benyttet til å lage en rom-tid datasett (spatial HUNT) som omfatter alle bosteds adresser benyttet siden 1992. Data viser at HUNT deltakeren har flyttet mye under studie tiden(HUNT 1-3). Og at Oslo/Akershus var i perioder har vært en av de største HUNT kommunene. Datasett ble også overført til eu prosjektet bioshare.eu.
- Innsamling av planvernmiddel data: 30000 sms ble sendt til personer som bor ved eller på gårder i Nord-Trøndelag. Gjennom en webside oppgav ca 500 gårdbruker hvilken type og hvor mye de benyttet på sin gård.
http://kongs2.medisin.ntnu.no/survey_main.html
- Analyse og datasett for vann ledningsnettverk i Nord-Trøndelag knyttet til HUNT deltakere.
- Analyse og datasett for tid/rom eksponering av stråling fra mobiltelefonmaster. Knyttet opp mot HUNT deltakere. Datasettet dekker hele Norge (22000 basestasjoner).
Dette er en romlig epidemiologisk studie hvor deltakere blir representert som todimensjonale punkter i rom (X,Y) og tid (T).Vi ønsker å måle andre elementer gitt i rom og tid mot helsetilstander og sykdommer til HUNT deltakere. Som illustrasjoner på mulig fremtidig bruk, vil vi for deltakere i HUNT se på hvordan en rekke miljømessigere faktorer påvirker helsen. Vårt arbeid åpner for en rekke nye muligheter, prosjektet vil derfor ha stor vitenskaplig verdi for fremtidig forskning. Illustrasjoner og eksempler vil bli gjort tilgjengelig på http://havard.security-review.net/
Året ble benyttet til innsamling og bearbeiding av data. Prosjektet har samlet inn data fra en rekke kilder
Dette arbeidet omfatter blant annet:
1. Geocoding av deltakere i HUNT: Informasjonen ble benyttet til å lage en rom-tid datasett (spatial HUNT) som omfatter alle bosteds adresser benyttet siden 1992. Data viser at HUNT deltakeren har flyttet mye under studie tiden(HUNT 1-3). Og at Oslo/Akershus var i perioder har vært en av de største HUNT kommunene. Datasett ble også overført til eu prosjektet bioshare.eu.
2. Innsamling av planvernmiddel data: 30000 sms ble sendt til personer som bor ved eller på gårder i Nord-Trøndelag. Gjennom en webside oppgav ca 500 gårdbruker hvilken type og hvor mye de benyttet på sin gård.
http://kongs2.medisin.ntnu.no/survey_main.html
4. Ferdigstilling av datasett for vann ledningsnettverk i Nord-Trøndelag knyttet til HUNT deltakere.
3. Ferdigstilling av datasett for tid/rom eksponering av stråling fra mobiltelefonmaster. Knyttet opp mot HUNT deltakere. Datasettet dekker hele Norge (22000 basestasjoner).
Vitenskapelige artikler
Havard Wahl Kongsgard , Tore Syversen and Steinar Krokstad
SMS Phone Surveys and Mass-Messaging: Promises and Pitfalls
2014
Deltagere
- Håvard Wahl Kongsgård Doktorgradsstipendiat
eRapport er utarbeidet av Sølvi Lerfald og Reidar Thorstensen, Regionalt kompetansesenter for klinisk forskning, Helse Vest RHF, og videreutvikles av de fire RHF-ene i fellesskap, med støtte fra Helse Vest IKT
Alle henvendelser rettes til Helse Midt-Norge RHF - Samarbeidsorganet og FFU