eRapport

TREATMENT - Improved Therapy Response Assessment in Metastatic Brain Tumors

Prosjekt
Prosjektnummer
2016102
Ansvarlig person
Kyrre Eeg Emblem
Institusjon
Oslo universitetssykehus HF
Prosjektkategori
Postdoktorstipend
Helsekategori
Cancer
Forskningsaktivitet
4. Detection and Diagnosis, 6. Treatment Evaluation
Rapporter
2020 - sluttrapport
I dette forskningsprosjektet har vi benyttet en ny metode for avbildning av en kreftsvulsts blodårer ved hjelp av Magnetisk Resonans (MR) i pasienter med hjernemetastaser fra lunge- og føflekkreft. Gjennom prosjektet har vi bygget opp en velfungerende rutine for å bruke MR til å overvåke voksne pasienter med hjernemetastaser som skal gjennomgå avansert kreftbehandling – en særlig kritisk og stadig økende pasientgruppe. Prosjektet startet offisielt høsten 2016, hvorav finansieringen fra Helse Sør-Øst dekket lønnen i 3 år til en post-doktor (Endre Grøvik). Denne post-doktoren har hatt som forskningsoppgave å undersøke hvordan avanserte kreftbehandlinger som immunoterapi og anti-angiogenetisk terapi påvirker kreftsvulsten og MR bildene som brukes til å måle behandlingsresponsen. Vi har fokusert spesielt på blodårestrukturer i kreftsvulsten og hvordan kvaliteten på blodstrømmen som transporteres gjennom kreftsvulsten vil være beskrivende for behandlingsresponsen. I studieperioden har vi fått inkludert alle de 100 pasientene vi ønsket å inkludere fra Norge, hvorav disse følges i med en ny MR hver tredje måned for opp til 1.5 år etter inklusjon. Prosjektet fått mye oppmerksomhet i forskningsmiljøet. Data fra TREATMENT-studien er publisert i en rekke internasjonal ‘open-access’ tidsskrifter , presentert på nasjonale og internasjonale konferanser, samt omtalt bredt i populærvitenskapelige fora (se samlet liste under avsnittet ‘Forskningsproduksjon’). Spesielt nevnes publiserte arbeid omkring automatisk tumorsegmentering (identifikasjon) ved hjelp av kunstig intelligens, samt et delarbeid som viser hvordan blodårene i omkringliggende ‘normalvev’ blir påvirket av stereotaktisk stråleterapi. Det nevnes også spesielt at TREATMENT-prosjektet dannet grunnlaget for en søknad og påfølgende støtte fra European Research Council (ERC) Starting Grant 2017 for prosjektleder Kyrre Eeg Emblem. Emblem ble også i februar 2018 tildelt Forskningsrådets pris for unge fremragende forskere som en av tre. Gjennom TREATMENT-prosjektet har vi etablert samarbeid med en rekke internasjonale institusjoner, inkludert det meget anerkjente Stanford University i California, USA. Med utgangspunkt i et mobilitetsstipend fra Helse Sørøst har postdoktor Grøvik hatt et forskningsoppholdet på Stanford hvor han har jobbet med å bruke kunstig intelligens (såkalt ‘dyp læring’) til å automatisk detektere og segmentere hjernemetastaser. Den nye generasjonen kreftmedisiner som inkluderer immunoterapi og anti-angiogenetisk behandling har resultert i at nåværende diagnostiske metoder for å overvåke pasientens respons på behandling ikke lenger holder mål. Tradisjonelle effektmål som endring i tumorstørrelse fra kontrastoppladet område på MR-bildene har vist seg å ikke samsvare med grad av overlevelse for disse nye behandlingsformene og kan i ytterste konsekvens resultere i at pasienter bruker opp sin dyrebare tid til blir værende på svært krevende behandlinger som ikke virker. Vår nye bildemetode ‘Vessel Architectural Imaging’ (VAI) gir legen relevante mål på en rekke av blodårenes funksjonelle egenskaper, herunder årestørrelse, effektivitet og arkitektur. Målet er å tidlig kunne forutsi hvilke pasienter som responderer på en behandling, samt å identifisere mekanismene og de biologiske forhold som avgjør hvorvidt behandlingen virker. Resultatene fra TREATMENT-studien er nå tilgjengelig for forskere og allmennheten gjennom åpne publikasjoner og gjennom åpne data. Ved prosjektets avslutning finnes VAI nå som et diagnostisk verktøy ved flere norske institusjoner, samt ved våre internasjonale samarbeidspartnere som blant annet i alle aktive hjernekreftstudier på Massachusetts General Hospital i Boston, USA.

Postdoktorstipendiaten, Endre Grøvik, hadde et forskningsopphold ved Stanford University, California, USA, fra 1 april 2018 til 11 desember 2018, hvor han jobbet hos Prof. Greg Zaharchuk som er leder for ‘Center for Advanced Functional Neuroimaging’. Under dette forskningsoppholdet har Grøvik jobbet med å bruke dyp læring til å automatisk detektere og segmentere hjernemetastaser fra MR data. Dette arbeidet har resultert i en rekke konferansebidrag og artikkelutkast hvorav foreløpig en artikkel er publisert. I tillegg har han fulgt kurset ‘CS230 – Deep Learning’ som holdes av Prof. Andrew Ng. Dette har gitt Grøvik en dypere forståelse for dyp læring teknikker, samt evnen til å utvikle og bruke egne maskinlæringsalgoritmer. Oppholdet har også resultert i et etablert forskningssamarbeid mellom TREATMENT-prosjektet og gruppen til Prof. Zaharchuk, samt gruppen til Prof. Daniel Rubin, ‘Laboratory of Quantitative Imaging and Artificial Intelligence’, ved Stanford University. Etter oppholdet har Grøvik fortsattarbeidet som ble initiert under dette oppholdet til nytte for delprosjekter under TREATMENT-prosjektet som anvender kunstig intelligens. Dette er spesielt interessant med tanke på den unike databasen TREATMENT-prosjektet har opparbeidet seg med omfattende longitudinelle bildedata.

2019
I dette forskningsprosjektet presenterer vi en ny metode for avbildning av en kreftsvulsts blodårer ved hjelp av Magnetisk Resonans (MR). Gjennom prosjektet har vi etablert en velfungerende rutine for å overvåke voksne pasienter med hjernemetastaser under avansert kreftbehandling – en særlig kritisk og stadig økende pasientgruppe.Den nye generasjonen kreftmedisiner som inkluderer immunoterapi og anti-angiogenetisk behandling har resultert i at nåværende diagnostiske metoder for å overvåke pasientens respons på behandling ikke lenger holder mål. Tradisjonelle effektmål som endring i tumorstørrelse fra kontrastoppladet område på MR-bildene har vist seg å ikke samsvare med grad av overlevelse for disse nye behandlingsformene og kan i ytterste konsekvens resultere i at pasienter bruker opp sin dyrebare tid til blir værende på svært krevende behandlinger som ikke virker. Vår nye bildemetode ‘Vessel Architectural Imaging’ gir legen relevante mål på en rekke av blodårenes funksjonelle egenskaper, herunder årestørrelse, effektivitet og arkitektur. Målet er å tidlig kunne forutsi hvilke pasienter som responderer på en behandling, samt å identifisere mekanismene og de biologiske forhold som avgjør hvorvidt behandlingen virker. Statusrapport for år 2019: Prosjektet startet offisielt høsten 2016, hvorav finansieringen fra Helse Sør-Øst dekker lønnen i 3 år til en post-doktor (Endre Grøvik). Denne post-doktoren har som forskningsoppgave å undersøke hvordan avanserte kreftbehandlinger som immunoterapi og anti-angiogenetisk terapi påvirker kreftsvulsten og MR bildene som brukes til å måle behandlingsresponsen. Vi ser spesielt for oss at mål på blodårestruktur og hvor effektivt blodstrømmen transporteres gjennom kreftsvulsten vil være beskrivende for behandlingsresponsen. Ved utgangen av 2019 har vi nå inkludert alle de 100 pasientene vi ønsket å inkludere fra Norge, hvorav de siste pasientene følges med en ny MR hver tredje måned for opp til 1.5 år etter inklusjon. Data fra TREATMENT-studien er publisert i internasjonal ‘open-access’ tidsskrifter, presentert på nasjonale og internasjonale konferanser, samt omtalt bredt i populærvitenskapelige fora. Sentrale arbeider for 2019 inkluderer automatisk tumorsegmentering (identifikasjon) ved hjelp av kunstig intelligens, samt et delarbeid som viser hvordan blodårene i omkringliggende ‘normalvev’ blir påvirket av stereotaktisk stråleterapi. Gjennom TREATMENT-prosjektet har vi etablert samarbeid med en rekke internasjonale institusjoner, inkludert det meget anerkjente Stanford University i California, USA. Med utgangspunkt i et mobilitetsstipend fra Helse Sørøst har Grøvik hatt et forskningsoppholdet på Stanford hvor han har jobbet med å bruke kunstig intelligens (såkalt ‘dyp læring’) til å automatisk detektere og segmentere hjernemetastaser. Videre har prosjektet fått mye oppmerksomhet i forskningsmiljøet. For 2019 fremheves spesielt innlegg ved følgende internasjonale konferanser: - International Society of Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM) Annual Meeting, 11-16 May 2019, Montréal, QC, Canada - European Society of Neuroradiology (ESNR) Annual Meeting, 19-22 September 2019, Oslo, Norway - European Society for Radiotherapy and Oncology (ESTRO) Annual Meeting, 26-30 April 2019, Milan, Italy Det vises ellers til følgende norske populærvitenskapelige omtaler av prosjektet for 2019: How does solid stress from brain tumors cause neuronal loss, neurologic dysfunction? https://www.eurekalert.org/ Hjernekreft: Vil vibrere hjernen for å finne motstandsdyktige svulster https://forskning.no/ Hjernekreft oppdages raskere med kunstig intelligens https://www.apollon.uio.no/ Fremtidens medisin krever avansert bildediagnostikk https://ekspertsykehusetblog.wordpress.com/

Postdoktorstipendiaten, Endre Grøvik, hadde et forskningsopphold ved Stanford University, California, USA, fra 1 april 2018 til 11 desember 2018, hvor han jobbet hos Prof. Greg Zaharchuk som er leder for ‘Center for Advanced Functional Neuroimaging’. Under dette forskningsoppholdet har Grøvik jobbet med å bruke dyp læring til å automatisk detektere og segmentere hjernemetastaser fra MR data. Dette arbeidet har resultert i en rekke konferansebidrag og artikkelutkast hvorav foreløpig en artikkel er publisert. I tillegg har han fulgt kurset ‘CS230 – Deep Learning’ som holdes av Prof. Andrew Ng. Dette har gitt Grøvik en dypere forståelse for dyp læring teknikker, samt evnen til å utvikle og bruke egne maskinlæringsalgoritmer. Oppholdet har også resultert i et etablert forskningssamarbeid mellom TREATMENT-prosjektet og gruppen til Prof. Zaharchuk, samt gruppen til Prof. Daniel Rubin, ‘Laboratory of Quantitative Imaging and Artificial Intelligence’, ved Stanford University. Etter oppholdet har Grøvik fortsattarbeidet som ble initiert under dette oppholdet til nytte for delprosjekter under TREATMENT-prosjektet som anvender kunstig intelligens. Dette er spesielt interessant med tanke på den unike databasen TREATMENT-prosjektet har opparbeidet seg med omfattende longitudinelle bildedata.

2018
I dette forskningsprosjektet presenterer vi en ny metode for avbildning av en kreftsvulsts blodårer ved hjelp av Magnetisk Resonans (MR). Gjennom prosjektet har vi etablert en velfungerende rutine for å overvåke voksne pasienter med hjernemetastaser under avansert kreftbehandling – en særlig kritisk og stadig økende pasientgruppe.Den nye generasjonen kreftmedisiner som inkluderer immunoterapi og anti-angiogenetisk behandling har resultert i at nåværende diagnostiske metoder for å overvåke pasientens respons på behandling ikke lenger holder mål. Tradisjonelle effektmål som endring i tumorstørrelse fra kontrastoppladet område på MR-bildene har vist seg å ikke samsvare med grad av overlevelse for disse nye behandlingsformene og kan i ytterste konsekvens resultere i at pasienter bruker opp sin dyrebare tid til blir værende på svært krevende behandlinger som ikke virker. Vår nye bildemetode ‘Vessel Architectural Imaging’ gir legen relevante mål på en rekke av blodårenes funksjonelle egenskaper, herunder årestørrelse, effektivitet og arkitektur. Målet er å tidlig kunne forutsi hvilke pasienter som responderer på en behandling, samt å identifisere mekanismene og de biologiske forhold som avgjør hvorvidt behandlingen virker. Statusrapport for år 2018: Prosjektet startet offisielt høsten 2016, hvorav finansieringen fra Helse Sør-Øst dekker lønnen i 3 år til en post-doktor (Endre Grøvik). Denne post-doktoren har som forskningsoppgave å undersøke hvordan avanserte kreftbehandlinger som immunoterapi og anti-angiogenetisk terapi påvirker kreftsvulsten og MR bildene som brukes til å måle behandlingsresponsen. Vi ser spesielt for oss at mål på blodårestruktur og hvor effektivt blodstrømmen transporteres gjennom kreftsvulsten vil være beskrivende for behandlingsresponsen. Vi ligger godt i rute til å oppnå de 100 pasientene som er ønsket inkludert fra Norge innen 2019. Disse pasientene følges med en ny MR hver tredje måned for opp til 1.5 år. Data fra TREATMENT-studien er publisert i internasjonal tidsskrifter, presentert på nasjonale og internasjonale konferanser, samt omtalt bredt i populærvitenskapelige fora. Prosjektleder Kyrre Eeg Emblem ble i Februar 2018 tildelt Forskningsrådets pris for unge fremragende forskere som en av tre. Av fagfellevurderte arbeider vises det spesielt til en artikkel i Nature Biomedical Engineering (publisert online i Januar 2019). Gjennom en utvidet tilleggsbevilgning fra Helse SørØst i form av ett års utenlandsstipend (prosjekt 2016102) har post-doktor Grøvik i 2018 hospitert på meget anerkjente Stanford University i California, USA, hvor han har vært en integrert del av en av verdens ledende kreftforskningsmiljøer. Under dette forskningsoppholdet har Grøvik jobbet med å bruke kunstig intelligens (såkalt ‘dyp læring’) til å automatisk detektere og segmentere hjernemetastaser. Vi utnytter dermed det ypperste som finnes av analysemetoder i fagfeltet, hvilket danner et viktig grunnlag for den påfølgende analysen av forskningsdataene i TREATMENT-studien. Videre har prosjektet fått mye oppmerksomhet i forskningsmiljøet. For 2018 fremheves spesielt innlegg ved følgende internasjonale konferanser: - Radiological Society of North America (RSNA) Annual Meeting, Chicago, IL, USA - International Society of Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM) Annual Meeting, Paris, France - European Society for Radiotherapy and Oncology (ESTRO) Annual Meeting, Barcelona, Spain Det vises ellers til følgende norske populærvitenskapelige omtaler av prosjektet for 2018: ‘Bruk av avanserte MR-teknikker for forbedret responsevaluering og behandling av pasienter med hjernekreft’ https://www.onkonytt.no 'Kunstig intelligens utfordrer legene: Best til å tolke røntgenbildene’ https://www.kapital.no/ ‘Forskningsrådet hedrer tre store forskertalenter’ www.forskningsradet.no

Postdoktorstipendiaten, Endre Grøvik, hadde et forskningsopphold ved Stanford University, California, USA, fra 1 april 2018 til 11 desember 2018, hvor han jobbet hos Prof. Greg Zaharchuk som er leder for ‘Center for Advanced Functional Neuroimaging’. Under dette forskningsoppholdet har Grøvik jobbet med å bruke dyp læring til å automatisk detektere og segmentere hjernemetastaser fra MR data. Dette arbeidet har så langt resultert i 5 konferansebidrag, 2 abstrakter under vurdering og 2 artikkelutkast. I tillegg har han fulgt kurset ‘CS230 – Deep Learning’ som holdes av Prof. Andrew Ng. Dette har gitt Grøvik en dypere forståelse for dyp læring teknikker, samt evnen til å utvikle og bruke egne maskinlæringsalgoritmer. Oppholdet har også resultert i et etablert forskningssamarbeid mellom TREATMENT-prosjektet og gruppen til Prof. Zaharchuk, samt gruppen til Prof. Daniel Rubin, ‘Laboratory of Quantitative Imaging and Artificial Intelligence’, ved Stanford University. Grøvik vil fortsette arbeidet som ble initiert under dette oppholdet og det forventes at dette samarbeidet vil resultere i nye delprosjekter under TREATMENT-prosjektet som anvender kunstig intelligens. Dette er spesielt interessant med tanke på den unike databasen TREATMENT-prosjektet har opparbeidet seg med omfattende longitudinelle bildedata.

2017
I dette forskningsprosjektet presenterer vi en ny metode for avbildning av en kreftsvulsts blodårer ved hjelp av Magnetisk Resonans (MR). Gjennom prosjektet har vi etablert en velfungerende rutine for å overvåke voksne pasienter med hjernemetastaser under avansert kreftbehandling – en særlig kritisk og stadig økende pasientgruppe.Den nye generasjonen kreftmedisiner som inkluderer immunoterapi og anti-angiogenetisk behandling har resultert i at nåværende diagnostiske metoder for å overvåke pasientens respons på behandling ikke lenger holder mål. Tradisjonelle effektmål som endring i tumorstørrelse fra kontrastoppladet område på MR-bildene har vist seg å ikke samsvare med grad av overlevelse for disse nye behandlingsformene og kan i ytterste konsekvens resultere i at pasienter bruker opp sin dyrebare tid til blir værende på svært krevende behandlinger som ikke virker. Vår nye bildemetode ‘Vessel Architectural Imaging’ gir legen relevante mål på en rekke av blodårenes funksjonelle egenskaper, herunder årestørrelse, effektivitet og arkitektur. Målet er å tidlig kunne forutsi hvilke pasienter som responderer på en behandling, samt å identifisere mekanismene og de biologiske forhold som avgjør hvorvidt behandlingen virker. Statusrapport for år 2017: Prosjektet startet offisielt høsten 2016, hvorav finansieringen fra Helse Sør-Øst dekker lønnen i 3 år til en post-doktor (Endre Grøvik). Denne post-doktoren har som forskningsoppgave å undersøke hvordan avanserte kreftbehandlinger som immunoterapi og anti-angiogenetisk terapi påvirker kreftsvulsten og MR bildene som brukes til å måle behandlingsresponsen. Vi ser spesielt for oss at mål på blodårestruktur og hvor effektivt blodstrømmen transporteres gjennom kreftsvulsten vil være beskrivende for behandlingsresponsen. Til nå har vi inkludert ca. halvparten av de 100 pasientene som er ønsket inkludert fra Norge innen 2019. Disse pasientene følges med en ny MR hver tredje måned for opp til 1.5 år. Første artikkel omhandlende disse dataene er innsendt og under fagfellevurdering. Preliminære data fra TREATMENT-studien er presentert på nasjonale og internasjonale konferanser, samt omtalt bredt i populærvitenskapelige fora. Tilhørende tildelinger: - Det meget hyggelig å kunne vise til en utvidet tilleggsbevilgning fra Helse SørØst i form av ett års utenlandsstipend (prosjekt 2016102) for post-doktor Endre Grøvik. Grøvik vil hospitere i ett år på meget anerkjente Stanford University i California, USA, hvor han vil være en integrert del av en av verdens ledende kreftforskningsmiljøer. Dette vil utvilsomt komme TREATMENT-prosjektet til gode i årene som kommer. - Det nevnes også spesielt at TREATMENT-prosjektet dannet grunnlaget for en søknad og påfølgende støtte fra European Research Council (ERC) Starting Grant 2017 for prosjektleder Kyrre Eeg Emblem. Videre har fått mye oppmerksomhet i forskningsmiljøet. For 2017 fremheves spesielt følgende innlegg: - European Association for Cancer Research (EACR) - American Association for Cancer Research (AACR) Special Conference, Firenze, Italia - International Society of Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM) Annual Meeting, Honolulu, Hawaii, USA - European Society for Magnetic Resonance in Medicine and Biology (ESMRMB) Special Course on the Measurement of Perfusion and Capillary Exchange, Bremen, Germany - The 3rd Annual Trondheim MRI Seminar on MRI in Intervention and Therapy, Trondheim, Norway Det vises ellers til følgende norske populærvitenskapelige omtaler av prosjektet for 2017: ‘TREATMENT: Forbedret vurdering av behandlingsrespons i kreftpasienter med metastase til hjernen’ http://www.helsemedisinteknologi.no 'Prestisjefylt EU-støtte til yngre forsker' https://www.helse-sorost.no/ ‘Kyrre (37) fra Porsgrunn leder et prosjekt verdt 30 millioner kroner’ www.varden.no

Nei (vil skje i 2018)

2016
I dette forskningsprosjektet presenterer vi en ny metode for avbildning av en kreftsvulsts blodårer ved hjelp av Magnetisk Resonans (MR). I dette første året av prosjektet har vi etablert en velfungerende rutine for å overvåke pasienter med hjernemetastaser under kreftbehandling – en særlig kritisk og stadig økende pasientgruppe.Den nye generasjonen kreftmedisiner som inkluderer immunoterapi og anti-angiogenetisk behandling har resultert i at nåværende diagnostiske metoder for å overvåke pasientens respons på behandling ikke lenger holder mål. Tradisjonelle effektmål som endring i tumorstørrelse fra kontrastoppladet område på MR-bildene har vist seg å ikke samsvare med grad av overlevelse for disse nye behandlingsformene og kan i ytterste konsekvens resultere i at pasienter bruker opp sin dyrebare tid til blir værende på svært krevende behandlinger som ikke virker. Vår nye bildemetode ‘Vessel Architectural Imaging’ (VAI) gir legen relevante mål på blant annet blodårenes størrelse, type og oksygenopptak. I dette prosjektet har vi etablert en velfungerende rutine for å overvåke pasienter med hjernemetastaser – en særlig kritisk og stadig økende pasientgruppe. Prosjektperioden 2016: Prosjektet startet offisielt høsten 2016, hvorav finansieringen fra Helse Sør-Øst dekker lønnen i 3 år til en post-doktor. Denne post-doktoren har som forskningsoppgave å undersøke hvordan avanserte kreftbehandlinger som immunoterapi og anti-angiogenetisk terapi påvirker kreftsvulsten og MR bildene som brukes til å måle behandlingsresponsen. Hovedfokus vil være hvordan VAI fanger opp forskjeller mellom pasienter med det mål å skille respondere fra ikke-respondere. Vi ser spesielt for oss at mål på oksygennivå og hvor effektivt blodstrømmen transporteres gjennom kreftsvulsten vil være beskrivende for behandlingsresponsen. Her vil mye oksygen og god blodgjennomstrømning være fordelaktig, og vi ønsker å undersøke hvorvidt dette kan måles allerede før behandlingen starter. I 2016 har vi til nå inkludert ca. 25 pasienter av de 100 pasientene som er ønsket inkludert fra Norge innen 2019, og vi er dermed godt i rute for å klare dette målet. Disse pasientene følges med en ny MR hver tredje måned for opp til 1.5 år. Vi oppsummerer nå forskningsdataene fra de første 25 pasientene, samt en samarbeidsstudie utført på Dana-Farber Cancer Institute i Boston, USA, med tanke på publikasjoner i 2017. Preliminære data fra TREATMENT-studien har allerede blitt presentert på nasjonale og internasjonale konferanser, samt omtalt bredt i populærvitenskapelige fora. Tilslutt er vi stolte av å få pasientkontakt Pål Kjeldsen (styremedlem i hjernesvulstforeningen) med på laget som vår brukerrepresentant. Pål vil ha spesiell fokus på pasientens rolle i forskningen og at alle forhold omkring brukermedvirkning er ivaretatt.
Vitenskapelige artikler
Grøvik E, Yi D, Iv M, Tong E, Rubin D, Zaharchuk G

Deep learning enables automatic detection and segmentation of brain metastases on multisequence MRI.

J Magn Reson Imaging 2020 01;51(1):175-182. Epub 2019 mai 2

PMID: 31050074

Leone JP, Emblem KE, Weitz M, Gelman RS, Schneider BP, Freedman RA, Younger J, Pinho MC, Sorensen AG, Gerstner ER, Harris G, Krop IE, Morganstern D, Sohl J, Hu J, Kasparian E, Winer EP, Lin NU

Phase II trial of carboplatin and bevacizumab in patients with breast cancer brain metastases.

Breast Cancer Res 2020 Nov 30;22(1):131. Epub 2020 nov 30

PMID: 33256829

Digernes I, Nilsen LB, Grøvik E, Bjørnerud A, Løvland G, Vik-Mo E, Meling TR, Saxhaug C, Helland Å, Jacobsen KD, Geier O, Emblem KE

Noise dependency in vascular parameters from combined gradient-echo and spin-echo DSC MRI.

Phys Med Biol 2020 11 17;65(22):225020. Epub 2020 nov 17

PMID: 33200748

Nilsen LB, Digernes I, Grøvik E, Saxhaug C, Latysheva A, Geier O, Breivik B, Sætre DO, Jacobsen KD, Helland Å, Emblem KE

Responses in the diffusivity and vascular function of the irradiated normal brain are seen up until 18 months following SRS of brain metastases.

Neurooncol Adv 2020 Jan-Dec;2(1):vdaa028. Epub 2020 feb 28

PMID: 32642687

Bangalore Yogananda CG, Shah BR, Vejdani-Jahromi M, Nalawade SS, Murugesan GK, Yu FF, Pinho MC, Wagner BC, Emblem KE, Bjørnerud A, Fei B, Madhuranthakam AJ, Maldjian JA

A Fully Automated Deep Learning Network for Brain Tumor Segmentation.

Tomography 2020 06;6(2):186-193.

PMID: 32548295

Seano G, Nia HT, Emblem KE, Datta M, Ren J, Krishnan S, Kloepper J, Pinho MC, Ho WW, Ghosh M, Askoxylakis V, Ferraro GB, Riedemann L, Gerstner ER, Batchelor TT, Wen PY, Lin NU, Grodzinsky AJ, Fukumura D, Huang P, Baish JW, Padera TP, Munn LL, Jain RK

Solid stress in brain tumours causes neuronal loss and neurological dysfunction and can be reversed by lithium.

Nat Biomed Eng 2019 03;3(3):230-245. Epub 2019 jan 7

PMID: 30948807

Angeli S, Emblem KE, Due-Tonnessen P, Stylianopoulos T

Towards patient-specific modeling of brain tumor growth and formation of secondary nodes guided by DTI-MRI.

Neuroimage Clin 2018;20():664-673. Epub 2018 aug 31

PMID: 30211003

Digernes I, Grøvik E, Nilsen LB, Saxhaug C, Geier O, Reitan E, Sætre DO, Breivik B, Reese T, Jacobsen KD, Helland Å, Emblem KE

Brain metastases with poor vascular function are susceptible to pseudoprogression after stereotactic radiation surgery.

Adv Radiat Oncol 2018 Oct-Dec;3(4):559-567. Epub 2018 mai 17

PMID: 30370356

Line Brennhaug Nilsen, Kyrre Eeg Emblem

Magnetic Resonance Imaging for Quantification of Brain Vascular Perfusion

Book: Brain Tumors, Chapter, 2021, Pages 289-321, Springer, New York, NY

Albert Kim, Jonathan Cardona, Ken Chang, Andrew Beers, James Brown, Kyrre Emblem, Jayashree Kalpathy-Cramer, Eudocia Lee, Nancy Lin, Sara Tolaney, Lakshmi Nayak, Ugonma Chukwueke, Kevin Oh, Helen Shih, Michael White, Donald Lawrence, Beverly Moy, et al.

NIMG-05. ADVANCED IMAGING TO ASSESS LONGITUDINAL VASCULAR CHANGES IN BRAIN METASTASES TREATED WITH CHECKPOINT INHIBITION

Neuro-Oncology 2020, 11(22);ii147

Albert Eusik Kim, Ken Chang, Andrew Beers, Kyrre E Emblem, Jayashree Kalpathy-Cramer, Eudocia Quant Lee, Nancy U Lin, Lakshmi Nayak, Ugonma Nnenna Chukwueke, Kevin S Oh, Helen Alice Shih, Michael White, Donald P Lawrence, et al

Advanced imaging to assess longitudinal vascular changes in brain metastases treated with immune checkpoint inhibition.

Journal of Clinical Oncology 2020;5(20):2529

Endre Grøvik, Atle Bjørnerud, Kyrre Eeg Emblem

Dynamic Susceptibility Contrast MRI: Basic Physics, Pulse Sequences, and Modeling

Book: Advances in Magnetic Resonance Technology and Applications, Chapter, 2020, Volume 1, Pages 345-367, Academic Press

Kyrre E Emblem, Christopher Larsson, Inge R Groote, Atle Bjørnerud

MRI Perfusion Techniques

In: Mannil M., Winklhofer SX. (eds) Neuroimaging Techniques in Clinical Practice. Springer, Cham.

Endre Grøvik, Line B. Nilsen, Ingrid Digernes, Cathrine Saxhaug, Åslaug Helland, Kari Dolven Jacobsen, Oliver Geier, Birger Breivik, Dag Ottar Sætre, Kyrre Eeg Emblem.

Timing of immunotherapy and SRS – Does it affect the outcome of patients with brain metastases?

The European Society of Radiotherapy and Oncology, 2020, Proc OC-0095

Endre Grøvik, Line Brennhaug Nilsen, Ingrid Digernes, Cathrine Saxhaug, Anna Latysheva, Oliver Geier, Birger Breivik, Dag Ottar Sætre, Kari Dolven Jacobsen, Åslaug Helland, and Kyrre Eeg Emblem

Does the timing of immunotherapy with stereotactic radiosurgery affect the outcome of patients with brain metastases?

International Society for Magnetic Resonance in Medicine, 2020, Proc #4831

Darvin Yi, Endre Grøvik, Michael Iv, Elizabeth Tong, Kyrre Eeg Emblem, Line Brennhaug Nilsen, Cathrine Saxhaug, et al.

MRI Pulse Sequence Integration for Deep-Learning Based Brain Metastasis Segmentation.

arXiv preprint arXiv:1912.08775

s. L Nilsen, Endre Grøvik, Ingrid Digernes, Cathrine Saxhaug, Anna Latysheva, Oliver Geier, et al.

Vascular responses in normal brain tissue after combined immunotherapy and SRS to brain metastases

The Annual Congress of the European Society for Radiotherapy and Oncology (ESTRO), April 26 - 30, 2019, Milan, Italy.

Grovik E, et al.

Automatic Detection and Segmentation of Brain Metastases using Deep Learning on Multi-Modal MRI: A Multi-Center Study.

International Society of Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM) Annual Meeting, 11-16 May 2019, Montréal, QC, Canada

Nilsen LB, et al.

MRI assessed responses in tumor and whole brain to SRS alone or combined with immunotherapy in patients with brain metastases.

European Society of Neuroradiology (ESNR) Annual Meeting, 19-22 September 2019, Oslo, Norway

Nilsen L, Emblem KE

MRI quantification of brain vascular perfusion.

Book chapter in Seano G. (editor), Neuromethods, Brain tumors, Vol 1 (Chapter 6). Springer, 2019 (in press)

Bjornerud A, Larsson C, Emblem KE

Perfusion Techniques

Book chapter in Mannil M, Winklhofer S (editors), Neuroimaging Techniques in Clinical Practice, Vol 1 (Chapter 12). Springer, 2019 (in press)

Grovik E, Bjornerud A, Emblem KE.

Dynamic Susceptibility Contrast MRI: Basic Physics, Pulse Sequences and Modelling.

Book chapter in Seiberlich N, Gulani V (editors), Quantitative MRI: Principles and Applications, Vol 1, Elsevier/ Academic Press, 2019 (in press)

Emblem, Kyrre

Imaging Perfusion Restrictions from Extracellular Solid Stress.

European Society of Neuroradiology (ESNR) Annual Meeting, 19-22 September 2019, Oslo, Norway

Endre Grøvik, Darvin Yi, Michael Iv, Elizabeth Tong, Line Brennhaug Nilsen, Anna Latysheva, et al.

Handling Missing MRI Input Data in Deep Learning Segmentation of Brain Metastases: A Multi-Center Study

arXiv:1912.11966

Grøvik E, Yi D, Iv M, Tong E, Emblem KE, Bjørnerud A, Rubin D, Zaharchuk

Deep Learning Segmentation of Brain Metastases on MRI: Does the Size and Quantity of Metastases Affect the Segmentation Performance?

European Society of Neuroradiology (ESNR) Annual Meeting, 19-22 September 2019, Oslo, Norway

Grøvik E, Yi D, Iv M, Tong E, Emblem KE, Zaharchuk G, Rubin DL.

Segmenting Brain Metastases Using Deep Learning on Multi-Modal MRI.

nternational Society of Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM) Annual Meeting, 11-16 May 2019, Montréal, QC, Canada

Nilsen LB, Hole KH Digernes I, Grøvik E, Geier O, Reitan E, Saxhaug C, Helland Å, Jacobsen KD, Breivik B, Sætre DO, and Emblem KE.

Intravoxel incoherent motion (IVIM) provides reliable measures of blood volume in patients with metastases to the brain

Proc annual meeting ISMRM-ESMRMB 2018, Paris, France

Nilsen LB, Digernes I, Grøvik E, Saxhaug C, Geier O, Helland Å, Jacobsen KD, Breivik B, Sætre DO, Reitan E, Paulsen TH, Lange NC, and Emblem KE

Vascular responses to stereotactic radiosurgery of metastases to the brain

Proc annual meeting ESTRO 2018, Barcelona, Spain

Nilsen LB, Emblem KE.

Bruk av avanserte MR-teknikker for forbedret responsevaluering og behandling av pasienter med hjernekreft.

Onkonytt 2018; Årgang 16; p.12-14

Yi D, Rubin D, Zaharchuk G, Iv M, Singh R, Grøvik E.

Deep Learning Segmentation for Detection of Brain Metatsases.

Proc Radiological Society of North America (RSNA), 2018.

Grøvik E. Yi D, Agarwal S, Singh R, Iv M, Rubin D, Zaharchuk G.,

Deep Learning Segmentation of Brain Metastases Using Multi-Modal MRI

Proc ISMRM Workshop on Machine Learning, 2018

Grøvik E. Yi D, Agarwal S, Singh R, Iv M, Rubin D, Zaharchuk G

Automatic Detection and Segmentation of Brain Metastases using Deep Learning on Multi-Modal MRI

Proc Symposium of the Stanford Neurosciences Institute, 2018

Grøvik E, Emblem KE. Digernes I. Nilsen LB. Eicher C. Jafari-Khouzani K. Witzel T. Vachha B. Gerstner ER. Kalpathy-Cramer J. Setsompop K, Stufflebeam

Template Maps of Vascular Function and Structure in the Healthy Brain,

Proc annual meeting ISMRM-ESMRMB 2018, Paris, France

Digernes I. Grøvik E. Nilsen LB. Saxhaug C. Geier O. Reitan E. Sætre DO. Breivik B. Jacobsen KD. Helland Å. Emblem KE

Brain Metastases Developing Pseudoprogression have Poor Vascular Function and Supply

Proc annual meeting ISMRM-ESMRMB 2018, Paris, France

Storås TH. Grøvik E. Gjesdal KI. Meltzer S. Redalen K

Dynamic Contrast Enhanced DWI in a Split Dynamic Framework

Proc annual meeting ISMRM-ESMRMB 2018, Paris, France

Bakke KM. Meltzer S. Lyckander LG. Holmedal SH. Nergård A. Gjesdal KI. Grøvik E. Redalen KR.

Predicting tumour response to chemoradiotherapy in rectal cancer using dynamic contrast enhanced MRI.

EP-2099, Radiother Oncol 127(1):S1154, 2018

Syversen IF. Bakke KM. Grøvik E. Nergård A. Holmedal SH. Lyckander LG. Gjesdal KI. Meltzer S. Redalen KR.

Prediction of chemoradiotherapy response in rectal cancer using static and dynamic R2* MRI.

PO-0983, Radiother Oncol 127(1):S545, 2018

Digernes I, Grøvig E, Nilsen LB, Saxhaug C, Geier OM, Sætre DO, Breivik B, Jacobsen KD, Helland Å, Emblem KE

Vascular Responses to Pembrolizumab and Ipilimumab in Patients with Metastases to the Brain Receiving Stereotactic Radiosurgery

EACR-AACR-SIC Special Conference on The Challenges of Optimising Immuno and Targeted Therapies from Cancer Biology to the Clinic, Florence, Italy 24 – 27 June, 2017

Seano G, Nia HT, Emblem KE, Datta M,, Ren J, Kloepper J, Krishnan S, Ghosh M, Askoxylakis V, Ferraro GB, Riedemann L, Gerstner ER, Batchelor TT, Wen PY, Lin NU, Fukumura D, Huang P, Boucher Y, Munn LL, Baish JW, Padera TP, Jain RK.

Compressive stresses exerted by brain tumors impair vascular perfusion and induce neuronal damage in the normal surrounding tissue

The Biomedical Engineering Society Annual Meeting, October 11-14, 2017, Phoenix, Az, USA

Digernes I, Grøvig E, Nilsen LB, Saxhaug C, Geier OM, Reitan E, Sætre DO, Breivik B, Jacobsen KD, Helland Å, Emblem KE

Insufficient Vascular Function and Supply Renders Brain Metastases Prone to Radionecrosis After Stereotactic Radiotherapy

Cancer Study Group Meeting, International Society of Magnetic Resonance in Medicine Annual Meeting, 22-27 April, 2017, Honolulu, Hawaii, USA

Line Brennhaug Nilsen, Endre Grøvik, Ingrid Digernes og Kyrre Eeg Emblem

TREATMENT: Forbedret vurdering av behandlingsrespons i kreftpasienter med metastase til hjernen

Helse, Miljø og Teknologi (HMT), Utgave 5, 2017

Emblem KE

Multi-echo sequences: The best of both worlds? Vessel architectural imaging, Spatiotemporal modelling and analysis

European Society for Magnetic Resonance in Medicine and Biology (ESMRMB) Special Course on the Measurement of Perfusion and Capillary Exchange, June 21-23, 2017, Bremen, Germany

2. Digernes I, Saxhaug C, Geier OM, Reitan E, Waldeland E, Hole KH, Jacobsen KD, Helland Å, Emblem KE.

Immunotherapy Revised; Ipilimumab Potentiates the Vascular Response to Stereotactic Radiosurgery in Patients with Brain [...]

Cancer Research 2016: 76 (14 Supplement), 1471

Grøvig, E

Forbedret vurdering av behandlingsrespons hos kreftpasienter med metastase til hjernen.

NextLevel, Dec 2016

Deltagere
  • Martin Reuter Prosjektdeltaker
  • Marco C. Pinho Prosjektdeltaker
  • Elizabeth Gerstner Prosjektdeltaker
  • Ronald Borra Prosjektdeltaker
  • Nancy C. Lin Prosjektdeltaker
  • Timothy Reese Prosjektdeltaker
  • Camilla Grønlund Prosjektdeltaker
  • Pål Kjeldsen Brukerrepresentant
  • Edmund Reitan Prosjektdeltaker
  • Asta Kristine Håberg Prosjektdeltaker
  • Dag Ottar Sætre Prosjektdeltaker
  • Birger Breivik Prosjektdeltaker
  • Oliver Geier Prosjektdeltaker
  • Taran Paulsen Hellebust Prosjektdeltaker
  • Einar Waldeland Prosjektdeltaker
  • Atle Bjørnerud Prosjektdeltaker
  • Kari Dolven Jacobsen Prosjektdeltaker
  • Åslaug Helland Prosjektdeltaker
  • Cathrine Saxhaug Prosjektdeltaker
  • Line Brennhaug Nilsen Postdoktorstipendiat (annen finansiering)
  • Ingrid Digernes Doktorgradsstipendiat (annen finansiering)
  • Kyrre Eeg Emblem Prosjektleder
  • Endre Grøvik Postdoktorstipendiat (finansiert av denne bevilgning)
  • Ceclie Lange Prosjektdeltaker
  • Marco Pinho Prosjektdeltaker
  • Elizabeth Gerster Prosjektdeltaker
  • Nancy Lin Prosjektdeltaker

eRapport er utarbeidet av Sølvi Lerfald og Reidar Thorstensen, Regionalt kompetansesenter for klinisk forskning, Helse Vest RHF, og videreutvikles av de fire RHF-ene i fellesskap, med støtte fra Helse Vest IKT

Alle henvendelser rettes til eRapport

Personvern  -  Informasjonskapsler