Three dimensional (3D) ultrasound and magnetic resonance imaging (MRI) – the future tools to diagnose pregnancies with high risk of adverse outcome?
- Prosjektnummer
- 2017018
- Ansvarlig person
- Anne Eskild
- Institusjon
- Akershus universitetssykehus HF
- Prosjektkategori
- Doktorgradsstipend
- Helsekategori
- Reproductive Health and Childbirth
- Forskningsaktivitet
- 4. Detection and Diagnosis
Nei
Nei
NEI
No
Nei
Automatic placental and fetal volume estimation by a convolutional neural network.
Placenta 2023 Mar 24;134():23. Epub 2023 feb 27
PMID: 36863128
Percentiles of intrauterine placental volume and placental volume relative to fetal volume: A prospective magnetic resonance imaging study.
Placenta 2022 Apr;121():40. Epub 2022 mar 1
PMID: 35259595
Placental volume in gestational week 27 measured by three-dimensional ultrasound and magnetic resonance imaging.
Acta Obstet Gynecol Scand 2021 08;100(8):1412-1418. Epub 2021 mar 14
PMID: 33556213 - Inngår i doktorgradsavhandlingen
- Marit Camilla Haavaldsen Hovedveileder
- Kari Flo Forsker (annen finansiering)
- Carl Petter Skaar Kulseng Forsker (annen finansiering)
- Helene Fjeldvik Peterson Doktorgradsstipendiat (annen finansiering)
- Kjell-Inge Gjesdal Prosjektdeltaker
- Vigdis Hillestad Prosjektdeltaker
- Silje Olene Sommerfelt Prosjektdeltaker
- Karianne Sagberg Doktorgradsstipendiat (finansiert av denne bevilgning)
- Anne Eskild Prosjektleder
eRapport er utarbeidet av Sølvi Lerfald og Reidar Thorstensen, Regionalt kompetansesenter for klinisk forskning, Helse Vest RHF, og videreutvikles av de fire RHF-ene i fellesskap, med støtte fra Helse Vest IKT
Alle henvendelser rettes til eRapport