Biologically adapted image-guided radiotherapy (BIG-ART)
- Prosjektnummer
- 2022-30513
- Ansvarlig person
- Kathrine Redalen
- Institusjon
- NTNU, NV-fakultetet, Institutt for fysikk
- Prosjektkategori
- Prosjektmidler
- Helsekategori
- Cancer
- Forskningsaktivitet
- 4. Detection and Diagnosis, 6. Treatment Evaluation
Prosjektet har ikke enda direkte betydning for pasienter og tjenesten. Vi gjennomfører en observasjonsstudie der pasienter gjennomfører ekstra diagnostikk/avbildning sammenlignet med standard. På sikt håper vi å oppnå at den forbedrede avbildningen vil føre til mulighet for å skreddersy strålebehandlingen enda bedre til høyrisikopasienter slik at bedre sykdomsutfall enn i dag kan oppnås.
Combined RBE and OER optimization in proton therapy with FLUKA based on EF5-PET.
J Appl Clin Med Phys 2023 Sep;24(9):e14014. Epub 2023 mai 10
PMID: 37161820
Current and future developments of synthetic computed tomography generation for radiotherapy.
Phys Imaging Radiat Oncol 2023 Oct;28():100521. Epub 2023 nov 15
PMID: 38058591
Hypoxia adapted relative biological effectiveness models for proton therapy: a simulation study.
Biomed Phys Eng Express 2022 Nov 04;8(6). Epub 2022 nov 4
PMID: 36260973
Potential of Deep Learning in Quantitative Magnetic Resonance Imaging for Personalized Radiotherapy.
Semin Radiat Oncol 2022 Oct;32(4):377.
PMID: 36202440
- Oddbjørn Sæther Prosjektdeltaker
- Guillermo Garrido Hernandez Prosjektdeltaker
- Marte Kåstad Høiskar Doktorgradsstipendiat
- René Winter Prosjektdeltaker
- Sigrun Saur Almberg Prosjektdeltaker
- Katy Grøtte Prosjektdeltaker
- Signe Danielsen Prosjektdeltaker
- Mirjam Delange Alsaker Prosjektdeltaker
- Kathrine Redalen Prosjektleder
eRapport er utarbeidet av Sølvi Lerfald og Reidar Thorstensen, Regionalt kompetansesenter for klinisk forskning, Helse Vest RHF, og videreutvikles av de fire RHF-ene i fellesskap, med støtte fra Helse Vest IKT
Alle henvendelser rettes til Helse Midt-Norge RHF - Samarbeidsorganet og FFU