eRapport

Analyse av blandede DNA chromatogrammer og anvendelsen av dette i medisinsk mikrobiologi

Prosjekt
Prosjektnummer
911444
Ansvarlig person
Øyvind Kommedal
Institusjon
Helse Bergen HF
Prosjektkategori
Forskerutdanning - dr.grad
Helsekategori
Infection
Forskningsaktivitet
4. Detection and Diagnosis
Rapporter
2012 - sluttrapport
Utviklet og validert en dataprogram for analyse av blandede DNA-chromatogrammer (Sanger sekvensering). Demonstrert nytten av direkte sekvensering i diagnostikken av polymikrobielle infeksjoner og demonstrert hvor lite pålitelig dyrkningsbaset diagnostikk kan være. Belyst og løst flere problemer knyttet til direkte 16S rRNA-gen sekvensering fra kliniske prøver fra infeksjonspasienter. Utviklet og validert RipSeq mixed - et dataprogram for analyse av blandede Sanger-chromatogrammer. Programmet er kjøpt og i bruk av over 60 laboratorier i Europa og USA. Programmet bidrar til bedre diagnostikk av invasive infeksjoner og kan bidre til mer målrettet antibiotikaterapi.
2011
Påvisning av bakterie-DNA i prøver fra pasienter med alvorlige infeksjoner gjør det mulig å identifisere bakterier uten å måtte dyrke dem i laboratoriet først. Vi har videreutviklet denne metodikken slik at den nå er nyttig hos langt flere pasienter enn tildigere.Å kunne påvise og identifisere bakterier i pasientprøver uten å behøve å dyrke dem først er meget nyttig hos pasienter som har fått en eller flere doser med antibiotika før prøven ble tatt. Det er også nyttig i forhold til en lang rekke mikrober som er sårbare for kulde og oksygen og for bakterier med helt spesielle vekstkrav som for eksempel Chlamydia og Mycoplasma arter. Vi påviser og leser bakterie-DNA i pasientprøver med en metode som kalles direkte sekvensering. Tidligere kunne man bare tolke et funn av bakterie-DNA i prøver som inneholdt en enkelt bakterieart. Som de eneste i verden har vi utviklet og kommersialisert et databasert DNA-analyse verktøy (RipSeq) som gjør det mulig å tolke en blanding av DNA fra flere ulike bakterie arter. Dette er avgjørende i forhold til en lang rekke alvorlige infeksjoner som ofte forårsakes av mer enn en bakterie. Eksempler på dette kan være infeksjoner i hjernen, i leveren eller i lungehulen. Disse pasientene har ofte fått antibiotika før man får tatt de nødvendige prøver og tradisjonell diagnostikk som baserer seg på dyrkning av levende bakterier blir dermed svært upåliterlig og tidvis misvisende. Våre studier viser at ved alvorlige infeksjonstilstander der pasienten har fått antibiotika før prøvetaking bør direkte sekvensering alltid anvendes. Vi har sett på over 250 pasientprøver og vist en rekke ganger at sekvensering alene finner bakterier som har direkte konsekvenser for behandling av pasienten. I tillegg har vi vist for flere typer infeksjoner at disse er mer komplekse enn det man tidligere har anntatt basert på dyrkningssvar alene. Dette kan få konsekvenser for de generelle antibiotikaretningslinjene, det vil si den behandlingen man velger basert på erfaring før man har fått svar fra laboratoriet. Vi har også arbeidet med å optimalisere selve sekvenseringsprosessen. Vi blant annet vist at det for komplekse infeksjoner ikke er tilstrekkelig med en enkelt sekvenseringsreaksjon som skal finne alle bakterier, men at man heller bør fordele deteksjonen på ulike sekvenseringsreaksjoner. Når vi testet dette på et utvalg alvorlige blandingsinfeksjoner fant vi 80 % flere bakterietyper med den nye fremgangsmåten. Vi har også arbeidet med alternativt primer design (dual_priming_oligonucleotides) for å unngå co-amplifikasjon av humant DNA når vi amplifiserer det bakterielle 16S genet fra pasientprøver (cross-kingdom amplification). Co-amplifikasjon av humant DNA er et stort problem og kan føre til både falskt negative og falskt positive prøvesvar. Medisinsk mikrobiologi bør ha som mål å bli så påliterlig at svarene kan brukes til å skreddersy behandlingen for den enkelte pasient. Dette er viktig for å redusere antibiotikabruken og dermed faren for resistensutvikling, men også for å kunne redusere forkomsten av bivirkninger hos pasientene. Våre studier viser at tradisjonell dyrkningsbasert diagnostikk på langt nær er godt nok alene og at optimal bruk av DNA sekvenseringsutstyr som allerede finnes på de fleste universitetssykehus kan ta diagnostikken et langt og viktig skritt videre. Submittet 2011: Dual-priming oligonucleotides for broad-range amplification of the bacterial 16S rRNA gene directly from human clinical specimens Øyvind Kommedal, Keith Simmon, Dilek Karaca, Nina Langeland, Harald G. Wiker Journal of Clinical Microbiology
2010
Påvisning av bakterie-DNA i prøver fra pasienter med alvorlige infeksjoner gjør det mulig å identifisere bakterier uten å måtte dyrke dem i laboratoriet først. Vi har videreutviklet denne metodikken slik at den nå er nyttig hos langt flere pasienter enn tildigere.Å kunne påvise og identifisere bakterier i pasientprøver uten å behøve å dyrke dem først er meget nyttig hos pasienter som har fått en eller flere doser med antibiotika før prøven ble tatt. Det er også nyttig i forhold til en lang rekke mikrober som er sårbare for kulde og oksygen og for bakterier med helt spesielle vekstkrav som for eksempel Chlamydia og Mycoplasma arter. Vi påviser og leser bakterie-DNA i pasientprøver med en metode som kalles direkte sekvensering. Tidligere kunne man bare tolke et funn av bakterie-DNA i prøver som inneholdt en enkelt bakterieart. Som de eneste i verden har vi utviklet og kommersialisert et databasert DNA-analyse verktøy (RipSeq) som gjør det mulig å tolke en blanding av DNA fra flere ulike bakterie arter. Dette er avgjørende i forhold til en lang rekke alvorlige infeksjoner som ofte forårsakes av mer enn en bakterie. Eksempler på dette kan være infeksjoner i hjernen, i leveren eller i lungehulen. Disse pasientene har ofte fått antibiotika før man får tatt de nødvendige prøver og tradisjonell diagnostikk som baserer seg på dyrkning av levende bakterier blir dermed svært upåliterlig og tidvis misvisende. Våre studier viser at ved alvorlige infeksjonstilstander der pasienten har fått antibiotika før prøvetaking bør direkte sekvensering alltid anvendes. Vi har sett på over 250 pasientprøver og vist en rekke ganger at sekvensering alene finner bakterier som har direkte konsekvenser for behandling av pasienten. I tillegg har vi vist for flere typer infeksjoner at disse er mer komplekse enn det man tidligere har anntatt basert på dyrkningssvar alene. Dette kan få konsekvenser for de generelle antibiotikaretningslinjene, det vil si den behandlingen man velger basert på erfaring før man har fått svar fra laboratoriet. Vi har også arbeidet med å optimalisere selve sekvenseringsprosessen. Vi har for eksempel vist at det for komplekse infeksjoner ikke er tilstrekkelig med en enkelt sekvenseringsreaksjon som skal finne alle bakterier, men at man heller bør fordele deteksjonen på ulike sekvenseringsreaksjoner. Når vi testet dette på et utvalg alvorlige blandingsinfeksjoner fant vi 80 % flere bakterietyper med den nye fremgangsmåten. Medisinsk mikrobiologi bør ha som mål å bli så pålitelig at svarene kan brukes til å skreddersy behandlingen for den enkelte pasient. Dette er viktig for å redusere antibiotikabruken og dermed faren for resistensutvikling, men også for å kunne redusere forkomsten av bivirkninger hos pasientene. Våre studier viser at tradisjonell dyrkningsbasert diagnostikk på langt nær er godt nok alene og at optimal bruk av DNA sekvenseringsutstyr som allerede finnes på de fleste universitetssykehus kan ta diagnostikken et langt og viktig skritt videre.
2009
Påvisning av bakterie DNA i prøver fra pasienter med alvorlige infeksjoner gjør det mulig å identifisere bakterier uten å måtte dyrke dem i laboratoriet først. Vi har videreutviklet denne metodikken slik at den nå er nyttig hos langt flere pasienter enn tildigere.Tidligere kunne man rutinemessig bare tolke et funn av bakterie DNA i en prøve dersom prøven bare inneholdt en enkelt bakterieart. Som de eneste i verden har vi utviklet og kommersialisert et databasert DNA-analyse verktøy (RipSeq) som gjør det mulig å tolke også blanding av DNA fra flere ulike bakterier. DNAet leses først ved hjelp av DNA sekvensering, og resultatet fra DNA sekvenseringsprosessen tolkes deretter direkte ved hjelp av RipSeq. Dette er nyttig når man skal analysere prøver fra pasienter med typiske polybakterielle infeksjoner som hjerneabscesser eller infeksjoner i lungehulen. Disse pasientene har ofte fått antibiotika før man får tatt de nødvendige prøver og tradisjonell diagnostikk som baserer seg på dyrkning av levende bakterier blir dermed svært upåliterlig og tidvis misvisende. Selve prinisppet for dataverktøyet og reslutatene fra de første laboratorieforsøkene ble publisert i Journal of Clinical Microbiology i 2008. I år har vi fulgt opp med en studie av 250 pasientprøver fra ulike typer infeksjoner. Studien viste at sekvensering av polybakterielle infeksjoner etterfulgt av RipSeq analyse gav verdifull tilleggsinformasjon særlig hos pasienter som hadde fått en eller flere doser med antibiotika før prøven ble tatt og hos pasienter med anaerobe infeksjoner. Også denne artikkelen ble publiserte i Journal of Clincal Microbiology. Vi har også arbeidet med å optimalisere selve DNA sekvenseringsprosessen ved å definere og teste såkalte gruppespesifikke primere. Når man benytter 3 ulike primerpar som tilsammen dekker alle humanpatogene mikrober i stedet for ett enkelt universelt par kan man redusere problemer knyttet til ulike bakteriekonsentrasjoner og høyt antall ulike arter. Dette er i dag to av de største problemene i forbindelse med universell bakteriell amplifikasjon og sekvensering direkte fra humane kliniske prøver. På 20 prøver fra pasienter med alvorlige polybakterielle infeksjoner finner vi 50 % flere bakterier når vi bruker gruppe spesifikke primere i stedet for ett enkelt univerell primer par. Medisinsk mikrobiologi bør ha som mål å bli så påliterlig at svarene kan brukes til å skreddersy behandlingen for den enkelte pasient. Dette er viktig for å redusere antibiotikabruken og dermed faren for resistensutvikling, men også for å kunne redusere forkomsten av bivirkninger hos pasientene. Våre studier viser at tradisjonell dyrkningsbasert diagnostikk på langt nær er godt nok alene og at optimal bruk av DNA sekvenseringsutstyr som allrede finnes på de fleste universitetssykehus kan ta diagnostikken et langt og viktig skritt videre. I tillegg har vi optimalisert programmvaren for bruk til andre formål. I samarbeid med Univerity of Utah or ARUP laboratories (Utah, USA)skriver vi en artikkel som omhandler simultan amplifikasjon og sekvensering av 2 ulike gener i samme rør for identifikasjon av non-tuberkuløse mykobakterier. Ved å sekvenserer 2 ulike gener i stedet for et enkelt får man en sikrere identifikasjon, og RipSeq muliggjør dette langt raskere og mer konstnadseffektivt enn hva som har vært mulig tidligere.
Vitenskapelige artikler
Kommedal Øyvind, Simmon Keith, Karaca Dilek, Langeland Nina, Wiker Harald G

Dual priming oligonucleotides for broad-range amplification of the bacterial 16S rRNA gene directly from human clinical specimens.

J Clin Microbiol 2012 Apr;50(4):1289-94. Epub 2012 jan 25

PMID: 22278843 - Inngår i doktorgradsavhandlingen

Kommedal Oyvind, Lekang Katrine, Langeland Nina, Wiker Harald G

Characterization of polybacterial clinical samples using a set of group-specific broad-range primers targeting the 16S rRNA gene followed by DNA sequencing and RipSeq analysis.

J Med Microbiol 2011 Jul;60(Pt 7):927-36. Epub 2011 mar 24

PMID: 21436365 - Inngår i doktorgradsavhandlingen

Simmon Keith E, Kommedal Øyvind, Saebo Øystein, Karlsen Bjarte, Petti Cathy A

Simultaneous sequence analysis of the 16S rRNA and rpoB genes by use of RipSeq software to identify Mycobacterium species.

J Clin Microbiol 2010 Sep;48(9):3231-5. Epub 2010 jul 7

PMID: 20610683 - Inngår i doktorgradsavhandlingen

Shah Neel B, Suri Rakesh M, Melduni Rowlens M, Patel Robin, Kommedal Oyvind, Saebø Oystein, Gustafson Daniel R, Wilson Walter R, Baddour Larry M

Shuttleworthia satelles endocarditis: evidence of non-dental human disease.

J Infect 2010 Jun;60(6):491-3. Epub 2010 feb 17

PMID: 20170673 - Inngår i doktorgradsavhandlingen

Kommedal Oyvind, Kvello Kristine, Skjåstad Rune, Langeland Nina, Wiker Harald G

Direct 16S rRNA gene sequencing from clinical specimens, with special focus on polybacterial samples and interpretation of mixed DNA chromatograms.

J Clin Microbiol 2009 Nov;47(11):3562-8. Epub 2009 sep 9

PMID: 19741089

Doktorgrader
Øyvind Kommedal

MD, PhD

Disputert:
mai 2012
Hovedveileder:
Harald Gotten Wiker

eRapport er utarbeidet av Sølvi Lerfald og Reidar Thorstensen, Regionalt kompetansesenter for klinisk forskning, Helse Vest RHF, og videreutvikles av de fire RHF-ene i fellesskap, med støtte fra Helse Vest IKT

Alle henvendelser rettes til Faglig rapportering, Helse Vest

Personvern  -  Informasjonskapsler