Funksjonell bildediagnostikk for skreddersydd behandling av livmorkreft
- Prosjektnummer
- 911947
- Ansvarlig person
- Sigmund Ytre-Hauge
- Institusjon
- Helse Bergen HF
- Prosjektkategori
- Doktorgradsstipend
- Helsekategori
- Cancer
- Forskningsaktivitet
- 4. Detection and Diagnosis
Pasienter i prosjektet har avgitt informert samtykke i overordnet regi av Kvinneklinikken ved Haukeland Universitetssjukehus og Bergen Gynecological Cancer Research Group. Det aktuelle PhD-prosjektet er et delprosjekt som kun omhandler bildedata og hvordan man best kan benytte disse i diagnostikk og behandlingsplanlegging. Vi har ikke kunnet se noen naturlig måte å la pasienter (brukere) medvirke direkte i dette delprosjektet.
Preoperative tumor texture analysis on MRI predicts high-risk disease and reduced survival in endometrial cancer.
J Magn Reson Imaging 2018 Dec;48(6):1637-1647. Epub 2018 aug 13
PMID: 30102441 - Inngår i doktorgradsavhandlingen
In vivo MR spectroscopy predicts high tumor grade in endometrial cancer.
Acta Radiol 2018 Apr;59(4):497-505. Epub 2017 sep 19
PMID: 28927296 - Inngår i doktorgradsavhandlingen
High visceral fat percentage is associated with poor outcome in endometrial cancer.
Oncotarget 2017 Dec 01;8(62):105184-105195. Epub 2017 okt 19
PMID: 29285243
Preoperative quantitative dynamic contrast-enhanced MRI and diffusion-weighted imaging predict aggressive disease in endometrial cancer.
Acta Radiol 2018 Aug;59(8):1010-1017. Epub 2017 nov 14
PMID: 29137496
Preoperative imaging markers and PDZ-binding kinase tissue expression predict low-risk disease in endometrial hyperplasias and low grade cancers.
Oncotarget 2017 Sep 15;8(40):68530-68541. Epub 2017 jul 31
PMID: 28978135
High Diagnostic Value of 18F-FDG PET/CT in Endometrial Cancer: Systematic Review and Meta-Analysis of the Literature.
J Nucl Med 2016 Jun;57(6):879-85. Epub 2016 jan 28
PMID: 26823564
Tissue and imaging biomarkers for hypoxia predict poor outcome in endometrial cancer.
Oncotarget 2016 Oct 25;7(43):69844-69856.
PMID: 27634881
Preoperative tumor size at MRI predicts deep myometrial invasion, lymph node metastases, and patient outcome in endometrial carcinomas.
Int J Gynecol Cancer 2015 Mar;25(3):459-66.
PMID: 25628109 - Inngår i doktorgradsavhandlingen
- Arvid Lundervold Prosjektdeltaker
- Julie Andrea Dybvik Prosjektdeltaker
- Kristine Eldevik Fasmer Prosjektdeltaker
- Jone Trovik Medveileder
- Ingfrid S Haldorsen Hovedveileder
- Sigmund Ytre-Hauge Ph.d.-kandidat
- Jenny Hild Aase Husby Prosjektdeltaker
- Helga Birgitte Salvesen Medveileder
eRapport er utarbeidet av Sølvi Lerfald og Reidar Thorstensen, Regionalt kompetansesenter for klinisk forskning, Helse Vest RHF, og videreutvikles av de fire RHF-ene i fellesskap, med støtte fra Helse Vest IKT
Alle henvendelser rettes til Faglig rapportering, Helse Vest