Model driven diabetes care

Studien ble gjennomført i henhold til planen i protokollen. Selvhjelpsapplikasjonen Diabetesdagboka ble videreutviklet i studien med input fra brukere, og i tillegg ble det utviklet en data analyse-modul kalt Diastat som gir brukere tilbakemelding basert på avansert analyse av egne data. 30 pasienter med type 1 diabetes ble randomisert i en såkalt stepped-wedge design. Alle pasienter fikk en grunnversjon av Diabetesdagboka, og intervensjonsgruppen fikk en versjon med Diastat aktivert. Resultatene viste at totalt fikk alle pasienter en forbedring i de målte utfall, inkludert HbA1c og antall målinger utenfor optimalt område. Imidlertid fant vi ingen forskjell mellom gruppene, slik at vi ikke kan konkludere med tanke på den kliniske effekten av å gi denne typen data-drevet tilbakemelding. Brukerintervju har gitt viktig tilbakemelding på hvilke deler av Diastat som var nyttige, og hvilke som opplevdes som vanskelig å forstå eller overføre til praktisk nytte. Studien var registrert på clinicaltrials.gov med referanse NCT01774149. Studien har resultert i flere internasjonale publikasjoner. Protokollen: Skrøvseth et al., Trials. 2013 May 14;14:139. doi: 10.1186/1745-6215-14-139. Oversikt over appen (delfinansiert): Årsand et al., J Diabetes Sci Technol. 2012 Sep 1;6(5):1197-206. Resultatene: Skrøvseth et al., Diabetes Technol Ther. 2015 Jul;17(7):482-9. doi: 10.1089/dia.2014.0276. Prosjektet er omtalt i en kommende versjon av det danske tidsskriftet "Best Practice". I tillegg har resultatene vært presentert ved nasjonale og internasjonale konferanser, inkludert "Advanced Technologies and Teherapeutics for Diabetes" i 2014 og "Nordic ehealth Summit" 2015. Prosjektet har vært viktig for å videreutvikle og modernisere et selvhjelpsverktøy for personer med diabetes. I tillegg har det økt forståelsen for hvilke verktøy som oppleves som nyttige for pasientene, og hvordan disse må skreddersys for at de skal gi en positiv brukeropplevelse og muliggjøre bedre kliniske utfall. Videre utvikling av Diabetesdagboka vil ta med disse erfaringene i videre utvikling, blant annet i FI-STAR, som er et pågående EU-prosjekt der dagboka skal integreres tettere mot helsetjenesten og gjøre det mulig for pasienter og helsearbeidere sammen å nyttiggjøre seg data. Dette går tett inn mot sentrale strategier der pasienten i større grad myndiggjøres, og pasientens egne data på sikt integreres i journalen. Utviklingen i prosjektet har vært en del av DOFI som er innlevert på Diabetesdagboka, og der man ser på det videre innovasjonspotensiale for Diabetesdagboka som helhet.